代码审查的困境
资深工程师每天花3小时做 code review，却发现：
- 70%时间在检查语法和格式
- 容易遗漏逻辑漏洞
- 同样的问题反复出现
让 AI 做初筛，人类专注架构和设计。
核心能力
自动化检测：
- 代码规范检查（命名、格式、注释）
- 常见 Bug 模式识别
- 性能隐患提示（N+1查询、内存泄漏）
- 安全风险扫描（SQL注入、XSS）
AI代码审查报告示例
智能建议： 不只是指出问题，还提供：
- 修复代码示例
- 相关最佳实践链接
- 类似历史案例分析
渐进式学习：
- 学习团队代码规范
- 理解项目特定规则
- 根据人工反馈优化建议
技术架构
静态分析 + 深度学习：
- AST 解析代码结构
- 图神经网络理解代码关系
- 大语言模型生成修复建议
多语言支持： 已支持 JavaScript、Python、Go，Java 和 Rust 开发中。
开发进度
当前阶段：Beta测试
- ✅ 基础规则引擎
- ✅ 主流语言支持
- ✅ IDE插件（VSCode）
- ✅ GitHub Action集成
- 🚧 GitLab、Bitbucket支持
- 🚧 自定义规则配置
CI/CD流水线集成
让每一行代码都有保障。